Η General Motors διερευνά καινοτόμους τρόπους για να βελτιώσει την αλληλεπίδραση μεταξύ των αυτόνομων αυτοκινήτων και των ανθρώπινων χρηστών του δρόμου.

Μια πρόσφατη αίτηση διπλώματος ευρεσιτεχνίας της GM, με τον μακρύ τίτλο «Αυτοματοποιημένη μέθοδος για την ανίχνευση της απογοήτευσης των χρηστών του δρόμου λόγω της συμπεριφοράς της αυτόνομης οδήγησης οχημάτων», αποκαλύπτει τις προσπάθειες για τον εντοπισμό και τον μετριασμό της απογοήτευσης που προκαλούν τα αυτόνομα οχήματα.

Η GM αναγνωρίζει ότι τα αυτόνομα αυτοκίνητα, όπως και οι άνθρωποι οδηγοί, μπορούν μερικές φορές να προκαλέσουν αρνητικές αντιδράσεις, όπως το υψωμένο μεσαίο δάχτυλο, κορνάρισμα ή επιθετικές χειρονομίες λόγω ξαφνικών ελιγμών ή σκληρού φρεναρίσματος.

Το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας προτείνει τη χρήση της εκτεταμένης σειράς καμερών και αισθητήρων στα αυτόνομα οχήματα για την ανίχνευση αυτών των απογοητευμένων αντιδράσεων.

Το σύστημα στοχεύει στην ανάλυση δεδομένων από αυτές τις αντιδράσεις για τον εντοπισμό των συγκεκριμένων ελιγμών που τις προκάλεσαν.

Με την επεξεργασία αυτών των πληροφοριών μέσω σύνθετης ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης, τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα μπορούν να μάθουν να αποφεύγουν ενέργειες που οδηγούν σε απογοήτευση, εξασφαλίζοντας ομαλότερες αλληλεπιδράσεις με άλλους χρήστες του δρόμου, συμπεριλαμβανομένων των ποδηλατιστών και των πεζών.

Για παράδειγμα, εάν ένας πεζός αντιδρά θυμωμένα σε μια ξαφνική στάση, το αυτοκίνητο μπορεί να καταγράψει αυτά τα δεδομένα και τα μελλοντικά αυτοκινούμενα οχήματα μπορούν να τα χρησιμοποιήσουν για να βελτιώσουν τη συμπεριφορά τους σε παρόμοιες διαδρομές.

Η προσέγγιση αυτή υπογραμμίζει τη δέσμευση της GM για τη βελτίωση της εμπειρίας της αυτόνομης και τη μείωση των πιθανών συγκρούσεων στο δρόμο.

Παρόλο που αυτή η αίτηση διπλώματος ευρεσιτεχνίας δεν εγγυάται την εφαρμογή της σε οχήματα παραγωγής, αναδεικνύει την προληπτική στάση της GM στην αντιμετώπιση των προκλήσεων της ενσωμάτωσης των αυτόνομων αυτοκινήτων στην καθημερινή κυκλοφορία.

Ο στόχος είναι να δημιουργηθεί μια πιο αρμονική συνύπαρξη μεταξύ των αυτοκινήτων με αυτόνομη οδήγηση και των κανονικών χρηστών του δρόμου, αξιοποιώντας την προηγμένη τεχνολογία και τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα.